浏览数量： 807 作者： 本站编辑 发布时间： 2023-02-20 来源： 本站
| 企业 AI 创新专题营 | ||
| 主题 | 内容介绍 | 课时 |
| AI 祛魅（I） AIGC 与生成式 AI 的原理 | 通过深入浅出的方式解读 AIGC 以及生成式 AI 的基本原理和核心概念，介绍当前 AI 领域的挑战和发展趋势，从而激发对 AI 技术的研究兴趣和探索，为未来 AI 发展注入新的活力 | 1 |
| AI 祛魅（II） AI 范式的演进与提示工程 （Prompt Engineering） 带来的产业机遇 | 对 AI 发展的历史演进进行了全面梳理，并详细介绍了以提示工程为核心的新兴技术应用，在此背景下揭示了未来 AI 产业的发展趋势与商业机遇，旨在启发学习者发掘潜在的创新方向，把握 AI 变革中的赢家机会 | 1 |
| AI 习道（I） | AI 落地的评判标准是什么? AI 在哪些行业落了地？在更多行业，AI 落地的成果如何？AI 落地的方式：自研、联合研发与采购 | 1 |
| AI 习道（II） | AI2B 项目案例总览及“圆形”案例分享，探讨 AI2B 成功案例的共性，并深入讨论 AI2B 的误区与陷阱。通过深入分析这些案例和问题，企业家可以更好地了解如何避免创新过程中的误区和陷阱 | 1 |
| AI 习道（III） | “半圆形”AI2B 案例分享：课程深入剖析了 AI 数字化转型的历程，通过分享项目案例，让学习者了解在过去执行中表现一般但仍存在亮点的项目经验，从而吸取成功与失败的教训，并在未来的实践中不断改进和提升 | 1 |
| AI 习道（IV） | “十字形" Al2B 案例分享：课程针对 AI 数字化转型过程中可能出现的误区和陷阱进行剖析，通过具体案例分享，帮助学习者认识潜在风险，提高项目实施过程中的警惕性和应对能力，从而更好地推进 AI 技术在企业和行业中的发展和应用 | 1 |
| 企业 AI 战略分析方法论 （I） | 课程将介绍企业 AI 成熟度模型和提升路径，帮助企业家评估和提升企业的 AI 成熟度，以实现数字化转型和业务增长。该课程旨在帮助企业家掌握企业数字化转型和 AI 应用的关键要素，提高企业的效率和创新能力，推动业务增长 | 1 |
| 企业 AI 战略分析方法论 （II） | 课程将带领企业家深入了解企业业务和流程，进行业务场景盘点，从而发现适合 AI 应用的场景。通过课程学习，企业家可以了解如何梳理企业业务和流程，发现和评估适合 AI 应用的场景，并掌握如何设计和实施 AI 解决方案 | 1 |
| 企业 AI 战略分析方法论 （III） | 课程将介绍 AI 项目的规划，包括项目团队组织架构及人员设置， AI 落地资源规划与 KPI 指标设置等。通过课程学习，企业家可以了解如何制定和实施 AI 项目规划，搭建适合企业的 Al 项目团队，设定落地目标和 KPI 指标，从而推动 AI 技术在企业中的应用和落地 | 1 |
| AI 破立 企业 AI 战略沙盘演练 | 课程将根据企业 AI 战略分析方法论进行 AI 项目模拟演练，让企业家亲身体验 AI 项目管理和落地过程。通过课程学习和实践，企业家可以了解如何应用 AI 技术解决企业问题和挑战，以及如何制定和实施 AI 项目规划和管理，从而推动企业数字化转型和业务发展 | 3 |
| 新范式下 AI 落地的问题和方法 | 生成式 AI 所扮演的角色：Copilot Vertical Knowledge Factory 框架在新范式下的演进 AIGC 项目案例 | 1 |
| 负责任的 AI与 AI 时代的 企业核心竞争力 | 该课程介绍了企业在应用 AI 技术时需要考虑的负责任的 AI 管理方式，包括公平性、公正性、透明度、隐私保护等安全维度和伦理问题，同时也探讨了新型领导力和企业人才战略对于企业的重要性 | 1 |
课程特色
多领域覆盖： 涵盖Python编程、数据分析、人工智能、自动化办公、算法与数据结构等多个领域，为学员提供全面而实用的技能。
前沿技术学习：重点关注人工智能、虚拟人物设计、AI生成技术等前沿领域，培养学员在数字时代的创新能力。
实践技能提升： 通过项目实战、案例分析等方式，强调实际操作与问题解决，使学员能够熟练应用所学知识。
问题解决思维培养： 着重算法与数据结构的教学，培养学员分析和解决问题的思维方式，提高编程能力。
综合能力提升： 所学知识体系跨学科，使学员具备全面综合应对复杂技术和业务挑战的能力。
