开发了100个海外客户,为什么一个都不回复?客户找到了,却不知道怎么推进成交?AI、LinkedIn、SEO到底怎么配合使用?融创云学院10月活动日历来了!3场线上直播 + 3场线下活动,围绕海外客户开发、精准获客、品牌出海增长,分享真正能落地的实战方法!想参加哪一场?欢迎联系我们咨询详情,获取活动报名详情!
北京融创云应邀参加商务部 AI 服务机构座谈会!面对外贸“获客难、人才缺”痛点,融创云重磅推出“三个100计划”,通过境内外服务网络、融创云出海营销平台与融创云学院,深度融合 AI 与 LinkedIn 生态,打造从“平台赋能”到“人才培育”的全链路出海闭环,助力中国品牌稳健走向全球!未来,融创云也将继续围绕海外获客、品牌建设、人才培养和企业全球化服务,持续完善平台、课程和生态能力,帮助更多中国企业走向海外、扎根海外。
2026年9月15日下午,由融创云学院携手领英中国在深圳出海中心举办的「出海进阶·赢在领英——B2B出海游学(深圳站)」圆满收官。在全球出海格局加速洗牌的今天,传统海外展会成本攀升、独立站投放获客昂贵、团队缺乏全球化开拓能力,成为众多外贸企业的共同痛点。本次游学汇聚了来自全国近六十位B2B企业创始人、外贸操盘手与核心业务决策者,现场座无虚席,互动频频。四位深耕全球化生态的一线实战导师联袂登台,从「营销×销售×人才三轮协同+前沿应用」全维度,为中国企业出海打通了一条从精准线索到闭环成交的全链路破局路径。
询盘质量走低、加好友回复率差?海外买家决策方式已变!北京融创云邀您参加 2026 年 9 月 15 日深圳「出海进阶·赢在领英」B2B出海游学汇。携手官方专家,系统拆解领英营销、销售、人才三大基座与 AI+GEO 前沿应用,打破传统开发痛点,构建高转化数字化信任阵地!
还在靠展会和盲信死磕 B2B 出海?北京融创云邀您参加 2026 年 9 月 15 日深圳出海中心闭门游学!携手 LinkedIn 官方团队与实战导师,深度拆解“团队+品牌+大客”闭环、AI 穿透决策链拓客与全球本地化团队组建方案。线下名额有限,立即扫码抢位!
7月29日,由微软广告、领英中国联合主办,融创云学院承办的“领航出海·英立潮头——AI赋能出海获客深圳站”活动圆满结束。来自制造业、外贸企业及海外市场领域的企业负责人齐聚深圳,围绕海外流量获取、AI工具应用、B2B客户开发及LinkedIn营销等话题,展开了一场聚焦实战与增长的深度交流。一、解决获客到成交的问题今天的B2B企业出海,早已不是简单地开通一个平台、投放一笔广告,就能持续获得订单。不少企业都面临着相似的问题:有产品、有工厂,却不知道如何找到精准海外客户;投入了广告和平台,询盘数量不少,真正有价值的线索却不多;业务员开发了大量客户,但缺少持续跟进和信任建立的方法;企业希望借助AI提高效
助力 B2B 出海与跨境电商拓展全球市场!2026 微软广告最新赠金福利重磅来袭:新客开户及回归客户最高可享 $2000 广告赠金;首次试用 PMax 或 AI Max 智能化方案加码再送最高 $1000 体验券;拓展新国家/地区更有额外 $500 新市场补贴。优惠券数量有限,先到先得!立即申请领取专属出海营销补贴。
近日,“创业中华·创新河北”海内外侨商沧州行活动在沧州举办。本次活动以“丝路云帆·侨助冀货出海”为主题,汇聚政府领导、海内外侨商代表、跨境平台负责人、外贸企业及出海服务机构,共同围绕制造企业出海、跨境电商运营、海外市场拓展、全域获客增长等话题展开深入交流。作为长期服务中国 B2B 企业出海增长的专业机构,北京融创云信息技术有限公司总经理张迎春受邀参加本次活动,并在现场围绕 LinkedIn 领英平台价值及外贸企业海外获客解决方案进行交流分享。
浏览数量: 799 作者: 本站编辑 发布时间: 2023-02-20 来源: 本站
| AI 实训营 | ||
| 主题 | 内容介绍 | 课时 |
| 人工智能导论 | ▫ 人工智能概述 ▫ 人工智能的应用案例 | 1 |
| 人工智能学习 入门基础和进修之路 | ▫ 人工智能行业现状 ▫ 人工智能技术岗位 ▫ 愿景与发展 ▫ 学习方法和资料 | 1 |
| AIGC 技术解析与应用 | ▫ 介绍 Azure OpenAI 的大语言模型应用及原理 | 2 |
| Prompt Leaning 提示学习 | ▫ 用提示学习调教大模型 | 2 |
| AIGC 之图像生成进化史 | ▫ 从 GAN、VAE,到 Diffusion Model | 2 |
| AIGC 之三维图形重建模型 | 2 | |
| 数据处理基础Ⅰ 数据预处理 | ▫ 数据预处理基础 ▫ 数据清洗 ▫ 特征工程 | 1 |
| 数据处理基础Ⅱ 数据可视化 | ▫ 数据可视化原则 ▫ 常用可视化图表 ▫ 数据可视化与机器学习 | 2 |
| 用 Python 进行 数据清洗与可视化 | ▫ Python for 数据预处理 ▫ Python for 数据可视化 | 3 |
| 机器学习基础 | ▫ 机器学习基本概念 ▫ 认识机器学习的经典模型及其应用方法 ▫ 模型的生命周期( 1 ):数据处理 ▫ 模型的生命周期( 2 ):模型训练 ▫ 模型的生命周期( 3 ):模型的测试 ▫ 模型的生命周期( 4 ):模型的部署和使用 | 2 |
| 常用机器学习模型( 1 ) 有监督模型 | ▫ 线性回归 ▫ 逻辑回归分类器 & 朴素贝叶斯分类器 ▫ 决策树算法 & K 近邻算法 | 2 |
| 常用机器学习模型( 2 ) 无监督模型 | ▫ 无监督学习的基本概念 ▫ 聚类算法 ▫ 高斯混合模型和 EM 算法 ▫ 降维算法 | 2 |
| 认知服务调用 | ▫ 认知服务调用 | 3 |
| 用 Sklearn 实践模型创建全周期 | ▫ Sklearn 简介 & 数据集加载 ▫ 数据预处理 ▫ Sklearn 中的模型 ▫ 参数调优及模型使用 | 2 |
| 神经网络基础 | ▫ 认识神经网络 ▫ 全连接神经网络剖析 ▫ 神经网络的推理和训练 ▫ 认识更多神经网络架构和模型 | 2 |
| 训练深度神经网络 | ▫ 数据预处理 ▫ 权重初始化 ▫ 优化算法 ▫ 正则化 ▫ 学习率和提前停止 | 2 |
| 深度学习训练框架简介 | ▫ 相关概念 ▫ 使用方法 | 2 |
| 智能对话与虚拟主播 | ▫ 基本概念及发展历史 ▫ 核心模块—自然语言理解 ▫ 核心模块——知识库 ▫ 核心模块——对话流程管理 ▫ 智能对话扩展——虚拟主播 | 2 |
| DE 的使用方法 | ▫ 基本概念 ▫ 单轮对话配置 ▫ 数据看板 ▫ 智能旅行助手 | 1 |
| VA 的使用方法 | ▫ VA 的使用方法 | 1 |
| 知识图谱基础 | ▫ 认识知识图谱 ▫ 知识图谱的本体 ▫ 知识图谱的构建 ▫ 知识图谱的存储和应用 | 1 |
| SmartKG 的使用方法 | ▫ SmartKG 的使用方法 | 1 |
| 项目结题答辩及 QA | ▫ 答辩辅导及课题答辩 | 3 |
课程特色
多领域覆盖: 涵盖Python编程、数据分析、人工智能、自动化办公、算法与数据结构等多个领域,为学员提供全面而实用的技能
前沿技术学习:重点关注人工智能、虚拟人物设计、AI生成技术等前沿领域,培养学员在数字时代的创新能力。
实践技能提升: 通过项目实战、案例分析等方式,强调实际操作与问题解决,使学员能够熟练应用所学知识。
问题解决思维培养: 着重算法与数据结构的教学,培养学员分析和解决问题的思维方式,提高编程能力。
综合能力提升: 所学知识体系跨学科,使学员具备全面综合应对复杂技术和业务挑战的能力。
