6月,融创云学院围绕B2B企业出海增长、LinkedIn海外营销、外贸客户开发转化等主题,连续开展了两场线下交流活动。两场活动虽然面向不同企业和场景,但核心都指向同一个问题:在AI与全球化竞争加速变化的今天,B2B企业如何更高效、更系统地获得海外客户? 从“企业为什么要系统化出海”,到“如何通过LinkedIn触达海外决策人”,再到“内容、广告、销售跟进如何形成闭环”,本月活动为外贸企业提供了更清晰的出海获客思路。
近日,融创云先后落地上海、苏州、杭州三大城市,以品牌信任、精准获客、高效转化,为长三角出海企业搭建从认知到落地的完整赋能体系,助力中国企业打通出海营销全链路。把LinkedIn怎么落地到企业业务里,讲的清清楚楚。我们步履不停,下一站奔赴北京。携手行业伙伴,共探出海落地之路。欢迎联系我们,提前锁定席位。
4月22日,融创云学院「B2B出海增长游学」深圳站圆满落幕!领英大中华区总监、微软广告专家与20年外贸实战大咖齐聚微软办公室,深度拆解领英大客户开发、AI赋能Bing获客及营售协同闭环。出海浪潮持续升温,企业全球化已是必然趋势。融创云学院始终陪伴企业左右,陪你理清方向、找对方法、稳步出海、长效增长。下一站上海、苏州、杭州多城联动开启,点击查看深圳站精彩实录,预约您的出海增长名额!
一场聚焦冀货出海的行业盛会,一次链接资源、破解痛点的深度碰撞!2026年3月31日,由河北省国贸集团有限公司、河北省跨境电子商务协会联合主办,协会副会长单位融创云承办的河北省跨境电商生态全链闭门会,在河北省国贸集团顺利落幕!本次会议以「构建全链生态,赋能冀货出海」为核心,汇聚行业头部资源、凝聚产业发展合力,与参会嘉宾共探冀货出海新路径、共抓全球化新机遇,为河北外贸高质量发展注入强劲动能。
3月20日,「领航出海 英立潮头」LinkedIn游学北京站,在领英中国总部圆满落幕。这一次,我们把课堂搬进了LinkedIn真实办公空间,没有套路化宣讲,没有空泛话术,只有一群深耕出海的决策者,面对面碰撞实战思路、拆解落地方法。融创云学院,陪你把出海之路走得更稳更远。
3月13日,「领航出海英立潮头」天津站圆满落幕。于晓哲Nina老师从全球合规风控、海外组织搭建,一步步拆解中国企业从“试水”到“深耕”的完整路径;米超凡Miguel老师围绕LinkedIn内容营销、B2B品牌信任构建,把可直接复用的获客增长方法,毫无保留地分享给现场每一位伙伴。不少企业伙伴会后说:“终于把‘出海’从模糊概念,变成了能一步步落地的行动清单。”
融创云正式斩获领英营销+销售双官方授权,成为 B2B 出海领域双资质领航者。依托领英 13 亿职场数据与融创云独家“三位一体”立体打法,深度融合 Sales Navigator 核心能力,助力中国企业精准锁定决策者,打破获客壁垒。3 月 6 日石家庄线下实战活动火热预约中,抢占出海先机!
2026年1月22日,“众智赋能 共赢未来”2026微软广告合作伙伴年度峰会在北京盛大启幕。作为微软广告中国区合作伙伴、LinkedIn官方授权一级代理服务商,融创云受邀出席本次行业盛会,与全球微软广告官方团队、核心代理商及技术伙伴齐聚一堂,深度解码AI驱动下的营销变革,共话海内外市场增长新路径,沉浸式感受行业前沿趋势与实践成果。展望2026年,融创云将持续深化与微软广告的协同合作,聚焦三大方向升级服务:一是加速AI工具与现有服务体系的融合,优化智能投放、创意生成等核心能力;二是依托微软第 一方数据生态,打造更精 准的B2B/B2C出海营销解决方案;三是通过融创云学院,将峰会前沿趋势转化为实战课程,赋能更多出海品牌。
浏览数量: 799 作者: 本站编辑 发布时间: 2023-02-20 来源: 本站
| AI 实训营 | ||
| 主题 | 内容介绍 | 课时 |
| 人工智能导论 | ▫ 人工智能概述 ▫ 人工智能的应用案例 | 1 |
| 人工智能学习 入门基础和进修之路 | ▫ 人工智能行业现状 ▫ 人工智能技术岗位 ▫ 愿景与发展 ▫ 学习方法和资料 | 1 |
| AIGC 技术解析与应用 | ▫ 介绍 Azure OpenAI 的大语言模型应用及原理 | 2 |
| Prompt Leaning 提示学习 | ▫ 用提示学习调教大模型 | 2 |
| AIGC 之图像生成进化史 | ▫ 从 GAN、VAE,到 Diffusion Model | 2 |
| AIGC 之三维图形重建模型 | 2 | |
| 数据处理基础Ⅰ 数据预处理 | ▫ 数据预处理基础 ▫ 数据清洗 ▫ 特征工程 | 1 |
| 数据处理基础Ⅱ 数据可视化 | ▫ 数据可视化原则 ▫ 常用可视化图表 ▫ 数据可视化与机器学习 | 2 |
| 用 Python 进行 数据清洗与可视化 | ▫ Python for 数据预处理 ▫ Python for 数据可视化 | 3 |
| 机器学习基础 | ▫ 机器学习基本概念 ▫ 认识机器学习的经典模型及其应用方法 ▫ 模型的生命周期( 1 ):数据处理 ▫ 模型的生命周期( 2 ):模型训练 ▫ 模型的生命周期( 3 ):模型的测试 ▫ 模型的生命周期( 4 ):模型的部署和使用 | 2 |
| 常用机器学习模型( 1 ) 有监督模型 | ▫ 线性回归 ▫ 逻辑回归分类器 & 朴素贝叶斯分类器 ▫ 决策树算法 & K 近邻算法 | 2 |
| 常用机器学习模型( 2 ) 无监督模型 | ▫ 无监督学习的基本概念 ▫ 聚类算法 ▫ 高斯混合模型和 EM 算法 ▫ 降维算法 | 2 |
| 认知服务调用 | ▫ 认知服务调用 | 3 |
| 用 Sklearn 实践模型创建全周期 | ▫ Sklearn 简介 & 数据集加载 ▫ 数据预处理 ▫ Sklearn 中的模型 ▫ 参数调优及模型使用 | 2 |
| 神经网络基础 | ▫ 认识神经网络 ▫ 全连接神经网络剖析 ▫ 神经网络的推理和训练 ▫ 认识更多神经网络架构和模型 | 2 |
| 训练深度神经网络 | ▫ 数据预处理 ▫ 权重初始化 ▫ 优化算法 ▫ 正则化 ▫ 学习率和提前停止 | 2 |
| 深度学习训练框架简介 | ▫ 相关概念 ▫ 使用方法 | 2 |
| 智能对话与虚拟主播 | ▫ 基本概念及发展历史 ▫ 核心模块—自然语言理解 ▫ 核心模块——知识库 ▫ 核心模块——对话流程管理 ▫ 智能对话扩展——虚拟主播 | 2 |
| DE 的使用方法 | ▫ 基本概念 ▫ 单轮对话配置 ▫ 数据看板 ▫ 智能旅行助手 | 1 |
| VA 的使用方法 | ▫ VA 的使用方法 | 1 |
| 知识图谱基础 | ▫ 认识知识图谱 ▫ 知识图谱的本体 ▫ 知识图谱的构建 ▫ 知识图谱的存储和应用 | 1 |
| SmartKG 的使用方法 | ▫ SmartKG 的使用方法 | 1 |
| 项目结题答辩及 QA | ▫ 答辩辅导及课题答辩 | 3 |
课程特色
多领域覆盖: 涵盖Python编程、数据分析、人工智能、自动化办公、算法与数据结构等多个领域,为学员提供全面而实用的技能
前沿技术学习:重点关注人工智能、虚拟人物设计、AI生成技术等前沿领域,培养学员在数字时代的创新能力。
实践技能提升: 通过项目实战、案例分析等方式,强调实际操作与问题解决,使学员能够熟练应用所学知识。
问题解决思维培养: 着重算法与数据结构的教学,培养学员分析和解决问题的思维方式,提高编程能力。
综合能力提升: 所学知识体系跨学科,使学员具备全面综合应对复杂技术和业务挑战的能力。
